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17073 - 나무 위의 빗물 문제 트리란, 사이클이 없는 연결 그래프를 의미한다. 위 그림은 1번 정점을 루트로 하는 어떤 트리를 나타낸 모습이다. 사실 이 트리는 영훈이가 뒷마당에서 기르고 있는 나무이다. 어제는 비가 왔기 때문에, 트리의 1번 정점에는 W만큼의 물이 고여 있다. 1번 정점을 제외한 모든 정점에는 아직 물이 고여 있지 않은 상태이다. 이제 매초마다 모든 정점은 아래의 작업을 순서대로 반복한다. 물을 가지고 있으며, 자식 정점이 있다면 자식 정점 중 하나를 골라 물을 1 준다. 자식 정점이 여러 개라면 동일한 확률로 그 중 하나를 고른다. 만약 부모 정점이 자신에게 물을 흘려보냈다면 받아서 쌓아 둔다. 이때, 위 작업은 순서대로 진행되므로 부모 정점에게 받은 물을 즉시 자식 정점에게 줄..

2589 - 보물섬 문제 보물섬 지도를 발견한 후크 선장은 보물을 찾아나섰다. 보물섬 지도는 아래 그림과 같이 직사각형 모양이며 여러 칸으로 나뉘어져 있다. 각 칸은 육지(L)나 바다(W)로 표시되어 있다. 이 지도에서 이동은 상하좌우로 이웃한 육지로만 가능하며, 한 칸 이동하는데 한 시간이 걸린다. 보물은 서로 간에 최단 거리로 이동하는데 있어 가장 긴 시간이 걸리는 육지 두 곳에 나뉘어 묻혀있다. 육지를 나타내는 두 곳 사이를 최단 거리로 이동하려면 같은 곳을 두 번 이상 지나가거나, 멀리 돌아가서는 안 된다. 예를 들어 위와 같이 지도가 주어졌다면 보물은 아래 표시된 두 곳에 묻혀 있게 되고, 이 둘 사이의 최단 거리로 이동하는 시간은 8시간이 된다. 보물 지도가 주어질 때, 보물이 묻혀 있는 두 ..

17141 - 연구소 2 문제 인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에 승원이가 침입했고, 바이러스를 유출하려고 한다. 승원이는 연구소의 특정 위치에 바이러스 M개를 놓을 것이고, 승원이의 신호와 동시에 바이러스는 퍼지게 된다. 연구소는 크기가 N×N인 정사각형으로 나타낼 수 있으며, 정사각형은 1×1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 연구소는 빈 칸, 벽으로 이루어져 있으며, 벽은 칸 하나를 가득 차지한다. 일부 빈 칸은 바이러스를 놓을 수 있는 칸이다. 바이러스는 상하좌우로 인접한 모든 빈 칸으로 동시에 복제되며, 1초가 걸린다. 예를 들어, 아래와 같이 연구소가 생긴 경우를 살펴보자. 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스를 놓을 수 있는 칸이다. 2 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 2..

예전에 프로젝트 할 때 시간이 부족해서 소셜 로그인을 다루지 못했었다. 이론은 알고 있었기에 직접 구현해보고 싶었는데 하지 못해서 많이 아쉬웠다. 이번에 소프트 스퀘어드에서 외주를 진행하며 다시 소셜 로그인을 다룰 수 있는 기회가 왔다. Node.js 를 통해 개발하고 있기 때문에 passport, passport-kakao 모듈을 어떻게 사용하는지 알아보자. 소셜 로그인 인증 시퀀스 기본적으로 소셜 로그인은 아래와 같은 방식으로 진행된다. 클라이언트가 카카오로부터 발급받은 access token을 서버에 전달하고, 서버는 그것을 다시 카카오에 검증 요청한다. 카카오 서버는 자기가 클라이언트에게 부여한 토큰과 서버로부터 받은 토큰이 같을 경우 사용자 정보를 내준다. 이것이 우리가 흔히 알고 있는 소셜 로..

14502 - 연구소 문제 인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다. 연구소는 크기가 N×M인 직사각형으로 나타낼 수 있으며, 직사각형은 1×1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 연구소는 빈 칸, 벽으로 이루어져 있으며, 벽은 칸 하나를 가득 차지한다. 일부 칸은 바이러스가 존재하며, 이 바이러스는 상하좌우로 인접한 빈 칸으로 모두 퍼져나갈 수 있다. 새로 세울 수 있는 벽의 개수는 3개이며, 꼭 3개를 세워야 한다. 예를 들어, 아래와 같이 연구소가 생긴 경우를 살펴보자. 2 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 2 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 ..

11724 - 연결 요소의 개수 문제 방향 없는 그래프가 주어졌을 때, 연결 요소 (Connected Component)의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 코드 from collections import deque def bfs(n): q = deque() q.append(n) visited[n] = True while q: v = q.popleft() for i in graph[v]: if not visited[i]: q.append(i) visited[i] = True N, M = map(int, input().split()) graph = [[] for _ in range(N+1)] visited = [False] * (N+1) for _ in range(M): a, b = map(int, i..