14502 - 연구소
문제
인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다.
연구소는 크기가 N×M인 직사각형으로 나타낼 수 있으며, 직사각형은 1×1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 연구소는 빈 칸, 벽으로 이루어져 있으며, 벽은 칸 하나를 가득 차지한다.
일부 칸은 바이러스가 존재하며, 이 바이러스는 상하좌우로 인접한 빈 칸으로 모두 퍼져나갈 수 있다. 새로 세울 수 있는 벽의 개수는 3개이며, 꼭 3개를 세워야 한다.
예를 들어, 아래와 같이 연구소가 생긴 경우를 살펴보자.
2 0 0 0 1 1 0
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0이때, 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 곳이다. 아무런 벽을 세우지 않는다면, 바이러스는 모든 빈 칸으로 퍼져나갈 수 있다.
2행 1열, 1행 2열, 4행 6열에 벽을 세운다면 지도의 모양은 아래와 같아지게 된다.
2 1 0 0 1 1 0
1 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0바이러스가 퍼진 뒤의 모습은 아래와 같아진다.
2 1 0 0 1 1 2
1 0 1 0 1 2 2
0 1 1 0 1 2 2
0 1 0 0 0 1 2
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0벽을 3개 세운 뒤, 바이러스가 퍼질 수 없는 곳을 안전 영역이라고 한다. 위의 지도에서 안전 영역의 크기는 27이다.
연구소의 지도가 주어졌을 때 얻을 수 있는 안전 영역 크기의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오.
코드
from itertools import combinations
from collections import deque
import copy
def bfs(i, j, visited):
q = deque()
q.append((i, j))
visited[i][j] = True
while q:
x, y = q.popleft()
for k in range(4):
nx = x + dx[k]
ny = y + dy[k]
if 0 <= nx < N and 0 <= ny < M and tmp[nx][ny] != 1 and not visited[nx][ny]:
q.append((nx, ny))
tmp[nx][ny] = 2
visited[nx][ny] = True
def count_safe():
count = 0
for t in tmp:
count += t.count(0)
return count
N, M = map(int, input().split())
graph = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]
block = []
for i in range(N):
for j in range(M):
if graph[i][j] == 0:
block.append((i, j))
comb = list(combinations(block, 3))
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]
result = 0
for a, b, c in comb:
tmp = copy.deepcopy(graph)
tmp[a[0]][a[1]] = 1
tmp[b[0]][b[1]] = 1
tmp[c[0]][c[1]] = 1
visited = [[False] * M for _ in range(N)]
for i in range(N):
for j in range(M):
if tmp[i][j] == 2:
bfs(i, j, visited)
result = max(result, count_safe())
print(result)한마디
빈 칸의 좌표를 받아 그 중에서 3개를 뽑는 combination을 모두 구했다. 바이러스를 확산시킨 뒤 count_safe 함수를 통해 각 케이스마다 안전 영역의 크기를 계산하도록 작성했다.
