💪 Today I Learned Support Vector Machine 경계에 있는 몇 개의 점으로 hyperplane 찾음 차원(kernel) 늘리기 이번주 딥러닝/클라우드 수업 내용은 SVM이었다. 앞부분에 나온 Decision tree나 Random forest는 인공지능 수업 때 배웠기도 해서 과제 진행하는 데 별 무리가 없었다. ICT 인턴십 면접 때 CTO 분께서 SVM에 대해 설명해달라 하셨는데 대답하지 못한 경험이 있다. 그래서 더 열심히 수업들은 것 같다. SVM은 분류 알고리즘 중 하나로 다른 알고리즘과 다르게 몇 개의 점만을 이용하여 초평면을 구한다. 이렇게 경계에서 가까운 몇 개의 점을 support vector라고 부른다. 또한 kernel 방식을 사용해 차원을 늘려서 구하기도 ..