14938 - 서강그라운드
📌 문제
예은이는 요즘 가장 인기가 있는 게임 서강그라운드를 즐기고 있다. 서강그라운드는 여러 지역중 하나의 지역에 낙하산을 타고 낙하하여, 그 지역에 떨어져 있는 아이템들을 이용해 서바이벌을 하는 게임이다. 서강그라운드에서 1등을 하면 보상으로 치킨을 주는데, 예은이는 단 한번도 치킨을 먹을 수가 없었다. 자신이 치킨을 못 먹는 이유는 실력 때문이 아니라 아이템 운이 없어서라고 생각한 예은이는 낙하산에서 떨어질 때 각 지역에 아이템 들이 몇 개 있는지 알려주는 프로그램을 개발을 하였지만 어디로 낙하해야 자신의 수색 범위 내에서 가장 많은 아이템을 얻을 수 있는지 알 수 없었다.
각 지역은 일정한 길이 l (1 ≤ l ≤ 15)의 길로 다른 지역과 연결되어 있고 이 길은 양방향 통행이 가능하다. 예은이는 낙하한 지역을 중심으로 거리가 수색 범위 m (1 ≤ m ≤ 15) 이내의 모든 지역의 아이템을 습득 가능하다고 할 때, 예은이가 얻을 수 있는 아이템의 최대 개수를 알려주자.
주어진 필드가 위의 그림과 같고, 예은이의 수색범위가 4라고 하자. ( 원 밖의 숫자는 지역 번호, 안의 숫자는 아이템 수, 선 위의 숫자는 거리를 의미한다) 예은이가 2번 지역에 떨어지게 되면 1번,2번(자기 지역), 3번, 5번 지역에 도달할 수 있다. (4번 지역의 경우 가는 거리가 3 + 5 = 8 > 4(수색범위) 이므로 4번 지역의 아이템을 얻을 수 없다.) 이렇게 되면 예은이는 23개의 아이템을 얻을 수 있고, 이는 위의 필드에서 예은이가 얻을 수 있는 아이템의 최대 개수이다.
📋 코드
import heapq
def dijkstra(start):
q = []
distance[start] = 0
heapq.heappush(q, (0, start))
while q:
dist, now = heapq.heappop(q)
if distance[now] >= dist:
for i, c in graph[now]:
cost = dist + c
if cost < distance[i] and cost <= M:
distance[i] = cost
heapq.heappush(q, (cost, i))
N, M, R = map(int, input().split())
items = [0] + list(map(int, input().split()))
distance = [int(1e9) for _ in range(N+1)]
graph = [[] for _ in range(N+1)]
for _ in range(R):
a, b, cost = map(int, input().split())
graph[a].append((b, cost))
graph[b].append((a, cost))
result = 0
for i in range(1, N+1):
distance = [int(1e9) for _ in range(N + 1)]
dijkstra(i)
count = 0
for j in range(1, N+1):
if distance[j] != int(1e9):
count += items[j]
result = max(result, count)
print(result)💡 한마디
우선순위 큐를 이용한 다익스트라 알고리즘으로 풀었다. 반복문을 돌며 각 정점에서 수색 범위 내에 갈 수 있는 정점 번호를 저장한 후 아이템이 최대인 경우를 뽑아냈다.
